| Résumé: |
Les événements extrêmes jouent un rôle particulièrement important au niveau des modèles climatiques et dans la protection des risques naturels. Ce travail cherche à analyser la qualité de différentes lois de distribution de probabilité dans l’estimation des précipitations journalières maximales par année avec un temps de retour plus grand que la série de mesure de référence, notamment un temps de retour de 100 ans par une série de 50 ans. Pour cela, les précipitations journalières centennales ont été estimées pour 151 stations en Suisse à partir de deux séries de mesures de 50 ans et huit lois statistiques (Gumbel par 3 variantes, Fréchet, Weibull, Gamma, LogNormale, Normale) puis comparées avec les valeurs maximales des précipitations journalières mesurées de 1911 à 2010. Cette comparaison a permis d’établir des classes d’écart (en pourcentage) par rapport à la valeur maximale mesurée par chaque station. A partir de ces classes, des cartes ont été créées permettant d’analyser la précision des modèles fréquentiels issus des huit lois étudiées sur le territoire Suisse.
Il en ressort que la représentativité des échantillons de départ joue un rôle fondamentale dans la qualité des prévisions, comme aussi l'estimation des paramètres de distribution. A cause de la variabilité de ces caractéristiques et des différences spatiales aussi en relation au régimes pluviométriques on obtient des résultas mitigés. |
Mémoire [8.4 Mo]