| Résumé: |
La résolution des modèles numériques de terrain (MNT) en libre accès peut être insuffisante pour créer des modèles en sciences de la terre. En effet, les phénomènes physiques se déroulent souvent à une échelle plus fine que celle qu’il est possible d’obtenir.
Parmi les nombreuses méthodes qui existent pour améliorer la résolution, ce mémoire utilise l’algorithme Direct Sampling (DS). Pour utiliser cet algorithme, il n’est pas nécessaire de créer ou de trouver une image d’entraînement. Il part de l’hypothèse que la topographie possède des caractéristiques fractales et qu’elles se retrouvent à plus petite échelle, donc il utilise l’image de base comme image d’entraînement. Afin d’améliorer la résolution, il utilise la géostatistique du multipoint, plus précisément l’échantillonnage direct afin de propager les statistiques spatiales d’une échelle à une autre.
Le principal objectif de ce mémoire est de tester deux méthodologies à partir de l’algorithme DS afin de déterminer la meilleure façon d’obtenir une amélioration de la résolution de MNT. Les avantages et les limitations de ces méthodes sont illustrés par des essais menés sur quatre zones d’étude en Suisse. |
Mémoire [20 Mo]